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# 苍穹外卖 day11

# 课程内容

  • Apache ECharts
  • 营业额统计
  • 用户统计
  • 订单统计
  • 销量排名 Top10

功能实现：数据统计

数据统计效果图：

image-20230101152725417.png

# Apache ECharts

# 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html

image-20230101153041348.png

常见效果展示：

1). 柱形图

image-20230101153748714.png

2). 饼形图

image-20230101153230868.png

3). 折线图

image-20230101153824086.png

总结：

不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

# 入门案例

Apache Echarts 官方提供的快速入门：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

效果展示：

image-20230101155524477.png

实现步骤：

1). 引入 echarts.js 文件

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化 echarts 实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

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<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

总结：

使用 Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

# 营业额统计

# 需求分析和设计

# 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近 7 天、或者是近 30 日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图：

image-20230101160747433.png

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X 轴为日期，Y 轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

# 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的接口。

image-20230101160801758.png image-20230101160812029.png

注意：

具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。
所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

# 代码开发

# VO 设计

根据接口定义设计对应的 VO：

image-20230101164058056.png

在 sky-pojo 模块，TurnoverReportVO.java 已定义

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package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}

# Controller 层

根据接口定义创建 ReportController：

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package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;

/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }

}

# Service 层接口

创建 ReportService 接口，声明 getTurnover 方法：

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package com.sky.service;

import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;

public interface ReportService {

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

# Service 层实现类

创建 ReportServiceImpl 实现类，实现 getTurnover 方法:

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package com.sky.service.impl;

import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }
        
       List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Map map = new HashMap();
        	map.put("status", Orders.COMPLETED);
        	map.put("begin",beginTime);
        	map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
            turnoverList.add(turnover);
        }

        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}

# Mapper 层

在 OrderMapper 接口声明 sumByMap 方法：

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/**
    * 根据动态条件统计营业额
    * @param map
    */
   Double sumByMap(Map map);

在 OrderMapper.xml 文件中编写动态 SQL：

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<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

# 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

启动服务器，启动 nginx，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近 7 日营业额统计

image-20230101172807757.png

进入开发者模式，查看返回数据

image-20230101173031357.png

2). 查看近 30 日营业额统计

image-20230101173201667.png

进入开发者模式，查看返回数据

image-20230101173304127.png

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

# 用户统计

# 需求分析和设计

# 产品原型

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图：

image-20230102213727736.png

业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X 轴为日期，Y 轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

# 接口设计

根据上述原型图设计接口。

image-20230102213809414.png image-20230102213818334.png

# 代码开发

# VO 设计

根据用户统计接口的返回结果设计 VO：

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在 sky-pojo 模块，UserReportVO.java 已定义

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package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String newUserList;

}

# Controller 层

根据接口定义，在 ReportController 中创建 userStatistics 方法：

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/**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

# Service 层接口

在 ReportService 接口中声明 getUserStatistics 方法：

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/**
    * 根据时间区间统计用户数量
    * @param begin
    * @param end
    * @return
    */
   UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

# Service 层实现类

在 ReportServiceImpl 实现类中实现 getUserStatistics 方法：

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@Override
   public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
       List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
       dateList.add(begin);

       while (!begin.equals(end)){
           begin = begin.plusDays(1);
           dateList.add(begin);
       }
       List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
       List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

       for (LocalDate date : dateList) {
           LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
           LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
           //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
           Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
           //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
           Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

           newUserList.add(newUser);
           totalUserList.add(totalUser);
       }

       return UserReportVO.builder()
               .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
               .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
               .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
               .build();
   }

在 ReportServiceImpl 实现类中创建私有方法 getUserCount：

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/**
    * 根据时间区间统计用户数量
    * @param beginTime
    * @param endTime
    * @return
    */
   private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
       Map map = new HashMap();
       map.put("begin",beginTime);
       map.put("end", endTime);
       return userMapper.countByMap(map);
   }

# Mapper 层

在 UserMapper 接口中声明 countByMap 方法：

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/**
    * 根据动态条件统计用户数量
    * @param map
    * @return
    */
   Integer countByMap(Map map);

在 UserMapper.xml 文件中编写动态 SQL：

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<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null">
                and create_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and create_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

# 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近 7 日用户统计

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进入开发者模式，查看返回数据

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2). 查看近 30 日用户统计

image-20230107191613369.png

进入开发者模式，查看返回数据

image-20230107191707568.png

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

# 订单统计

# 需求分析和设计

# 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有 3 个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：

image-20230107192859270.png

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X 轴为日期，Y 轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

# 接口设计

根据上述原型图设计接口。

image-20230107192942872.png image-20230107192952958.png

# 代码开发

# VO 设计

根据订单统计接口的返回结果设计 VO：

image-20230107195325915.png

在 sky-pojo 模块，OrderReportVO.java 已定义

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package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;

}

# Controller 层

在 ReportController 中根据订单统计接口创建 orderStatistics 方法：

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/**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    }

# Service 层接口

在 ReportService 接口中声明 getOrderStatistics 方法：

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/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

# Service 层实现类

在 ReportServiceImpl 实现类中实现 getOrderStatistics 方法：

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/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
	List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
          begin = begin.plusDays(1);
          dateList.add(begin);
     }
    //每天订单总数集合
     List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

         orderCountList.add(orderCount);
         validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }

    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
     }
    return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    
}

在 ReportServiceImpl 实现类中提供私有方法 getOrderCount：

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/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
	Map map = new HashMap();
	map.put("status", status);
	map.put("begin",beginTime);
	map.put("end", endTime);
	return orderMapper.countByMap(map);
}

# Mapper 层

在 OrderMapper 接口中声明 countByMap 方法：

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/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在 OrderMapper.xml 文件中编写动态 SQL：

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<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

# 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近 7 日订单统计

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进入开发者模式，查看返回数据

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2). 查看近 30 日订单统计

image-20230107203025165.png

进入开发者模式，查看返回数据

image-20230107203127308.png

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

# 销量排名 Top10

# 需求分析和设计

# 产品原型

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：

image-20230107203622747.png

业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前 10 的商品（包括菜品和套餐）
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

# 接口设计

根据上述原型图设计接口。

image-20230107203720606.png image-20230107203730681.png

# 代码开发

# VO 设计

根据销量排名接口的返回结果设计 VO：

image-20230107204028895.png

在 sky-pojo 模块，SalesTop10ReportVO.java 已定义

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package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
    private String numberList;

}

# Controller 层

在 ReportController 中根据销量排名接口创建 top10 方法：

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/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

# Service 层接口

在 ReportService 接口中声明 getSalesTop10 方法：

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/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

# Service 层实现类

在 ReportServiceImpl 实现类中实现 getSalesTop10 方法：

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/**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     * */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

# Mapper 层

在 OrderMapper 接口中声明 getSalesTop10 方法：

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/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在 OrderMapper.xml 文件中编写动态 SQL：

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<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
        where od.order_id = o.id
            and o.status = 5
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        group by name
        order by number desc
        limit 0, 10
</select>

# 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

查看近 30 日销量排名 Top10 统计

若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

image-20230107210518821.png

进入开发者模式，查看返回数据

image-20230107210711326.png

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。